英特尔的一篇新文章解释了其工程师在路径追踪光模拟和神经图形研究方面的最新进展。英特尔正在努力实现的最大改进之一是更有效的路径追踪渲染，这可能使集成GPU能够实时运行路径追踪。

(资料图)

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这篇文章链接了三篇新的论文，介绍了英特尔图形研究组织将在SIGGRAPH、EGSR和HPG上展示的新的路径追踪优化技术。这些优化旨在通过减少模拟光线反弹所需的计算次数来缓解和提高GPU性能。

所展示的第一篇论文介绍了一种计算GGX微平面上的反射的新方法。GGX是一种图形技术，它允许计算机捕捉在不同方向反射的模拟光反弹。用这种新方法，材料被 "简化 "为半球形的镜子，模拟起来大大的简单了。

第二篇论文展示了一种在3D环境中渲染闪光表面的更有效方法。据英特尔称，模拟闪光表面是一个 "公开的挑战"。然而，通过这种新方法，可以考虑到每个像素的可见闪光的平均数量。这样一来，GPU只需要渲染眼睛可见的正确数量的可见闪光。

最后，另一篇论文提出了一种更有效的方法来构建不同光照情况下的照片轨迹，被称为实时直接光照的马尔科夫链混合模型。解释非常复杂，但最终的结果是一种更有效的渲染技术，可以实时输出复杂的直接照明。

这三种技术显然不能保证集成GPU能够顺利地运行路径追踪。但它们旨在改善路径追踪的核心环节，包括光线追踪、着色和采样，这将有助于提高集成GPU（以及独立GPU）的实时路径追踪性能，英特尔称。

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让实时光线模拟在集成GPU上有效工作将是一个巨大的里程碑。即使实时光线追踪在技术上自2018年以来已经存在，它仍然需要大量的处理能力来运行。世界上大多数最好的GPU仍然无法在启用光线追踪图形的情况下以60FPS的高分辨率运行大多数现代AAA游戏。如果英特尔能够让路径追踪在其自己的集成图形解决方案上运行良好，它将使这项技术成为主流，并使光线模拟也更容易在独立GPU上运行。

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